유라클 모바일 프레임워크를 기반으로 AI 확대

꾸준한 성장이 이어지고 있는 모바일 프레임워크
유라클은 모바일 어플리케이션 및 서비스 개발에 필요한 프레임워크를 공급해
주고 위탁운영 서비스도 제공하는 업체이다. 보통 모바일 어플리케이션을 개발
하는 방식은 3가지로 구성되어 있다. 1) 네이티브 방식으로 OS에 최적화에 방
점이 맞춰져 주로 게임 및 금융 등 고성능 어플 개발에 활용되는 방식이다. 2)
웹앱방식은 웹을 활용한 앱으로 브라우저를 기반한 개발 방식이다. 3) 하이브리
드 앱 방식으로 일반적인 기업용 앱은 대부분 하이브리드 앱을 활용한다. 동사
는 하이브리드 앱에 최적화된 모피어스 솔루션을 공급하고 있으며 이에 따른
플랫폼 매출이 전체 매출의 47.7%를 차지하고 있다. 어플 개발은 지속적으로
늘어나고 있다는 점에서 기존 사업의 성장성은 계속 이어질 것으로 전망된다.
AI 및 클라우드에 대한 투자가 집행, 내년 성과에 주목
12/11일에 공시된 내용을 살펴보면 AI기반 차세대 안전신고 및 위험징후 분석
서비스 개발과 관련한 연구과제를 확보하였다. 이 중 플랫폼에 적용될 수 있는
AI를 개발하여 공급하는 것은 AI에 대한 투자에 대한 결과물들이 나타나고 있
는 것으로 판단된다. 이와 더불어 sLLM을 특화시켜 고객 AI소프트웨어 구축에
대한 서비스를 제공할 계획이다. 추가적으로 클라우드에 대한 개발을 통해 제
품의 SaaS화를 진행하고 있다. 제품화를 통해 아마존 마켓플레이스에 12월에
올라갈 예정이다. 내년 하반기에는 AI 에 대한 결과가 나타날 것으로 예상됨에
따라 AI 에이전트 및 AI서비스 빌더 등 솔루션이 제품화 될 수 있을 것으로 전
망된다.
2024년 실적 회복세 기대
2024년 연결 기준 실적은 매출액 468억원(+2.3% YoY), 영업이익 25억원(-
19.4% YoY)으로 전망된다. 기본적으로 동사의 장점은 다양한 기업들의 어플리
케이션 개발 수요에 따른 동사의 솔루션 및 운영 및 유지보수 관련 매출이 꾸
준하게 늘어난다는 점이다. Top Line의 안정적인 성장이 이어질 수 있다는 점
에서 향후 AI 및 클라우드 서비스의 실적 견인이 중요할 것으로 판단된다. 단
기적으로는 AI 및 클라우드에 대한 인력 채용, 사옥 이전에 따른 일부 비용 확
대가 나타날 것으로 전망된다통상적으로 우리가 사용하는 어플리케이션은 개발자들이 키트나 솔루션을 활용하여 개
발한다. OS에 최적화되거나 웹에 최적화된 형태이다. 하지만 모든 어플리케이션을 모든
OS에 최적화된 상태로 개발하기에는 시간이 많이 소요된다. 이에 따라 네이티브 방식은
실시간 소요가 필요한 게임, 금융 앱 등에 주로 활용된다. 반대로 웹앱 방식은 앱의 형
태는 띄지만 웹방식으로 접속하는 어플리케이션을 의미한다. 이러한 웹앱 방식은 기본적
인 홈페이지 및 쇼핑몰 등에 활용되는 어플리케이션으로 구현이 쉽지만 다 기능을 지원
하지 못하는 단점이 있다. 이에 최근 기업 어플리케이션으로 활용되는 것은 하이브리드
방식이다. 하이브리드 방식은 다양한 OS를 원빌드 방식으로 커버가 가능하며 다양한 디
바이스 기능들에 대한 지원도 진행하기 때문에 많이 활용되고 있다. 최근 기업들의 어플
리케이션 수요가 높아지고 있다는 점에서 동사의 하이브리드 모피어스 플랫폼의 채택이
많아지고 있다.
이에 따라 동사의 그룹사향 매출 비중도 올라가고 있다. 2023년 기준 39%까지 증가하
면서 그룹사들의 채택이 높아지고 있으며 최근 11/27일 공시사항을 살펴보면 한국수자
원공사와 1년에 걸쳐 50억원의 계약을 채결한 것과 같이 관공서 내 모바일 업무 어플리
케이션 개발 등에 활용 등 수요가 지속적으로 발생되는 것을 확인 할 수 있다. 유라클은 내년 2~3Q시점에 AI 관련 제품 서비스가 출시될 것으로 전망된다. 현재 계획
중인 AI 제품은 sLLM을 기반으로 한 AI 서비스 빌더로 특정 사이트나 어플리케이션에서
AI서비스를 구축하려고 할 때 동사의 AI서비스 빌더를 활용할 수 있는 형태이다. 현재
PoC(Proof of Concept)형태로 개발을 진행하고 있으며 바로 적용 가능한 솔루션으로 개
발할 계획이다. 실제 12/11일에 나온 공시를 살펴보면 AI기반 안전신고 및 위험징후 분
석 서비스 개발에 관련한 연구개발과제에 참여하였으며 안전신고 데이터의 분석 및 분류,
정보제공 등을 기반으로 의사결정을 지원하는 AI기능을 사업 내용으로 포함하고 있다.
즉, 서비스에 대한 AI 적용 빌더가 활용될 수 있는 사례로 실제 관련 제품이 출시될 경우
기업 및 공공기관 내 수요가 높아질 것으로 전망된다.